Inteligencia artificial en escritura académico-científica: revisión de estudios iberoamericanos publicados en español
Resumen
Este artículo analiza estudios iberoamericanos publicados en español que abordan la integración de la inteligencia artificial (IA) en la escritura académico-científica. Para ello, se seleccionaron 50 producciones publicadas entre 2022 y 2025, a partir de una búsqueda mensual realizada entre julio de 2024 y febrero de 2025 en cinco bases y buscadores de acceso abierto (Dialnet, DOAJ, Google Académico, OpenAIRE Explore y SciELO). El corpus se examinó mediante un procedimiento inductivo y recursivo, que permitió organizar los hallazgos en tres ejes: la integración de la IA en distintas fases del proceso escritural, los sentidos atribuidos por docentes y estudiantes a su empleo y las necesidades de formación que surgen en este nuevo escenario. Los resultados muestran que, aunque la IA favorece la generación de ideas, la redacción y la revisión de textos, también plantea riesgos vinculados al plagio, la superficialidad y la falta de originalidad. Asimismo, las percepciones de estudiantes y docentes son ambivalentes, oscilando entre la valoración de su utilidad y la preocupación por la integridad académica. Finalmente, se advierte la urgencia de diseñar estrategias formativas que promuevan un uso crítico, ético y pedagógicamente orientado de estas tecnologías en la educación superior.
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Derechos de autor 2026 Guadalupe Alvarez, Ayelén Cavallini, Hilda Difabio

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