Modelos de lenguaje y normativa del español

Resumen

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más potente y omnipresente en nuestra vida diaria. Su uso se ha incrementado drásticamente y los usuarios recurren a ella para una enorme cantidad de tareas, muchas de las cuales involucran la escritura de textos. En este trabajo pretendemos relevar las dificultades que algunos de los modelos presentan con respecto a cuestiones de normativa, tanto ortotipográfica como gramatical. Para eso, sometimos a versiones de GPT, Llama, Deepseek, Qwen, Gemini y Claude, consultados a partir de la plataforma Arena (https://lmarena.ai/), a una tarea de producción. A partir del análisis de los textos resultantes, hemos relevado algunos inconvenientes, como el uso incorrecto de mayúsculas, de dos puntos, de guión, de gerundios, entre otros. Esperamos que los resultados puedan servir para reflexionar acerca de las potencialidades y límites de la utilización de estos modelos como recurso didáctico en la escritura de textos. Asimismo, el reconocimiento de las inadecuaciones normativas registradas ofrece pautas para identificar el uso de estos modelos en textos que no lo declaren, como tareas escolares y académicas y para, eventualmente, a futuro, también poder mejorarlos.