¿De la hermenéutica al aprendizaje por predicción? La inteligencia artificial y la reconfiguración del conocimiento y su validación en la carrera de Letras (UBA)

Autores/as

  • Araceli Noelia Alonso Universidad de Buenos Aires
  • Marina Fernández Universidad de Buenos Aires

Resumen

El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los estudiantes universitarios reconfigura la experiencia de formación académica, transformando tanto los modos de aprendizaje como el desarrollo de pensamiento crítico.

Este artículo se propone analizar cómo los estudiantes de la carrera de Letras incorporan actualmente herramientas de inteligencia artificial en sus prácticas académicas, atendiendo a sus implicancias, potencialidades y limitaciones en los procesos de aprendizaje.

A partir de la observación de usos específicos de la IA (como su empleo como asistente de escritura o tutor personalizado), el trabajo busca reflexionar sobre cómo la incorporación de estas tecnologías en prácticas didáctico-pedagógicas podría implicar un pasaje de una epistemología interpretativa hacia una epistemología predictiva y algorítmica, en la que emergen nuevas formas de producción y validación del conocimiento en el campo educativo. En conjunto, el presente trabajo propone repensar la función crítica de la universidad en este giro digital del saber.

Biografía del autor/a

  • Araceli Noelia Alonso, Universidad de Buenos Aires

    ARACELI NOELIA ALONSO es Profesora superior de Lengua y Literatura (Profesorado Sagrado Corazón de Almagro A-29) y estudiante avanzada de la Licenciatura en Letras (UBA), con orientación en Lingüística. Se desempeña como docente en nivel medio en diversas instituciones de la CABA y dicta cursos de Español para extranjeros. Participó en proyectos UBACyT sobre enseñanza del latín y actualmente integra una investigación como adscripta en la cátedra de Etnolingüística (UBA).

  • Marina Fernández, Universidad de Buenos Aires

    MARINA FERNÁNDEZ es estudiante avanzada de la carrera de Letras, con orientación en Lingüística, en la Universidad de Buenos Aires. Es adscripta a la cátedra de Neurolingüística. Sus áreas de interés se centran en la psico- y neurolingüística, así como en la lingüística formal. Actualmente participa de un proyecto de investigación sobre herramientas de Inteligencia Artificial en ámbitos académicos.

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Publicado

2026-04-16

Número

Sección

Enseñanza. La inteligencia artificial generativa en ámbitos educativos: perspectivas desde los estudios del lenguaje y la literatura